今回は以前作成したK-meansとC-meansのプログラムの散布図のプロット方法について説明します． emoson.hateblo.jp emoson.hateblo.jp

この記事に書かれている事 Pythonによる離散フーリエ変換(DFT)と逆変換の実装

この記事に書かれている事 Pythonによるニューラルネットワークの実装

この記事に書かれていること Fuzzy C-meansについて PythonによるFuzzy C-meansの実装

この記事に書かれていること アヤメデータのベイズ識別方法 Pythonによるベイズ識別の実装

この記事に書かれている事 pythonでsqlite3を使う方法

この記事に書かれていること パーセプトロンと最急降下法の説明 Pythonによるパーセプトロンの実装

この記事に書かれていること Pythonによるbatch型自己組織化マップの実装

この記事に書かれていること cos類似度について Pythonによるcos類似度の実装 Pythonによるcos類似度とTF-IDFを複合した文章類似度算出の実装

この記事に書かれていること TF-IDFについて PythonによるTF-IDFの実装

この記事に書かれていること Pythonによる隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model)とBaumwelchの実装

この記事に書かれていること 逐次型自己組織化マップの説明 Pythonによる逐次型自己組織化マップの実装

この記事に書かれていること K-meansの説明 PythonによるK-meansアルゴリズムの実装 クラスタリングとは何か クラスタリングとは、ざっくり言うと分類対象の沢山のデータから、それらを適当に分別するルールを勝手に獲得することだそうです。

この記事に書かれていること numpyによる多次元正規分布の実装 多次元正規分布とは 一般的によく知られている正規分布を多次元に拡張したものです。 正規分布自体の解説はWikipediaにまかせてしまいます 正規分布 - Wikipedia

この記事に書かれていること 可変長引数にlistを展開して渡す方法 可変長引数呼び出しとは 関数の引数の個数を呼び出し元で自由に指定できる引数呼び出しです。 コマンドライン引数を受け取る時などによく利用されています。 例) Python def func(*args, **k…

DynamicTimeWarpingって何？ 動的時間伸縮法と呼ばれる、時間や速度の異なる信号同士の類似度を求めるアルゴリズムです。 信号同士の類似度を求める際に、単純にユークリッド距離を求めようとすると、信号の長さが 異なると非常に厄介な事になります。それに…

相関係数とはなにか 多変量の変数の関係性を示す指標の一つに共分散がありました。相関係数は共分散の弱点を補ったものです。今回はこの相関係数を求めるプログラムをPythonで記述してみます。

共分散とはなにか 共分散とは二組の対応するデータ同士の関係を表す統計的指標の一つです。

はじめに 研究で実験システムを構築する際に良く利用するlambda式を備忘録も兼ねて記します。

Brainf*ckとはなんぞや Brainfuckは8つの命令しかない小規模なプログラミング言語です。小規模なため、処理系と呼ばれるプログラムのコードを読み込み実行するプログラムを簡単に作る事が出来るので、 ちょっとしたプログラミングの練習にピッタリの題材です…

最近lambda式にハマってしまい何でもかんでもlambda式で書こうとしています。 「なんでもかんでもlambda式で書いてやるぜ！」というのはちょっとアレですが、lambda式は使ってみると割と便利なので、lambda式のちょっとしたメリットについて少し取り上げてみ…